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A agricultura, uma das indústrias mais antigas e essenciais
do mundo, enfrenta desafios significativos devido ao rápido crescimento
populacional e à demanda crescente por alimentos e emprego. Diante desse
cenário, novos métodos automatizados estão sendo desenvolvidos para atender às
demandas alimentares e, ao mesmo tempo, proporcionar oportunidades de trabalho
para bilhões de pessoas em todo o mundo.
Desafios e Soluções para Agricultura Moderna
A escassez de mão de obra, as regulamentações mais
rigorosas, o aumento da população global e a diminuição do número de
agricultores têm impulsionado os agricultores a buscar soluções inovadoras.
Tecnologias avançadas, como a Internet das Coisas, Big Data & Analytics,
Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (AM), estão transformando
diversas indústrias, incluindo a agricultura. Esforços e pesquisas estão sendo
conduzidos para aprimorar a qualidade e quantidade dos produtos agrícolas, criando
uma abordagem "conectada" e "inteligente" através da
implementação da "agricultura inteligente".
Aprimorando a Eficiência Agrícola com Tecnologia
Na busca por melhores resultados, pesticidas são agora
aplicados em áreas de cultivo, tanto ao ar livre quanto em estufas, para
aumentar o rendimento. Além disso, o Aprendizado de Máquina (AM) é empregado na
gestão da agricultura de precisão, onde os insumos agrícolas são aplicados de
acordo com fatores temporais, locacionais e específicos das culturas afetadas.
Detectar e classificar características de qualidade das culturas de forma
precisa torna-se fundamental para elevar os preços dos produtos e reduzir o
desperdício. Utilizando dados, máquinas podem identificar novas características
que impactam positivamente na qualidade das colheitas.
O Papel Crucial da Gestão Hídrica
O manejo da água na agricultura desempenha um papel
fundamental na manutenção do equilíbrio agronômico, climatológico e
hidrológico. O uso de aplicações baseadas em Aprendizado de Máquina (AM)
permite a estimativa da evapotranspiração em diferentes intervalos,
possibilitando uma utilização mais eficaz dos sistemas de irrigação.
O Futuro da Agricultura Inteligente e Sustentável
Previsões precisas da temperatura do ponto de orvalho são
ferramentas essenciais na identificação de padrões climáticos esperados e na
estimativa da evapotranspiração. A utilização crescente de modelos de
Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (AM) impulsiona a
produtividade agrícola, especialmente no setor de tecnologia alimentar. A
implementação de robôs e sensores para o monitoramento de culturas e coleta de
dados representa um passo significativo para a agricultura digital. O uso do Aprendizado
de Máquina (AM) emerge como uma abordagem segura para impulsionar a
produtividade e reduzir o impacto ambiental, possibilitando aos agricultores um
entendimento mais profundo das culturas, suas características genéticas e
potenciais ameaças.
Referências:
JAVAID, Mohd; HALEEM, Abid; KHAN, Ibrahim; SUMAN, Rajiv.
Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in
Agriculture Sector. Understanding the potential applications of
Artificial Intelligence in Agriculture Sector, [S. l.], p. 1-16, 24
out. 2022.
Explicação de Palavras-Chave
Internet das Coisas (IoT): É quando objetos e
aparelhos se conectam pela internet para trocar informações. Por exemplo, sua
geladeira pode te enviar um aviso pelo celular quando você estiver ficando sem
leite.
Big Data & Analytics: Isso acontece quando muita
informação é coletada, organizada e estudada para entender coisas importantes.
É como juntar muitos quebra-cabeças para ver um quadro completo.
Inteligência Artificial (IA): É como ensinar
computadores a pensar como humanos. Eles podem aprender com experiências
passadas e resolver problemas de maneira esperta.
Aprendizado de Máquina (AM): É uma parte da
inteligência artificial que ensina computadores a melhorar sozinhos. É como
treinar um cachorro – quanto mais ele pratica, melhor ele fica.
Evapotranspiração: É quando a água do solo e das
plantas evapora, e as plantas também liberam água no ar. É como as plantas
“respirando” e a água “sumindo”.
Agricultura de Precisão: É quando os agricultores
usam tecnologia para ajudar nas plantações. Eles dão exatamente o que as
plantas precisam, no lugar certo e na hora certa, para crescerem bem. É como
dar comida na medida certa para uma pessoa ficar forte.
